Generátor Pythonu

1. Co je to generátor v Pythonu?
2. Jsou generátoři Pythonu líní?
3. Jsou generátory rychlejší Python?
4. Jak funguje generátor Pythonu?
5. Je rozsah Pythonu generátor?
6. Jak zavoláte generátor v Pythonu?
7. Co je líná vlastnost v Pythonu?
8. Proč používáme iterátor v pythonu?
9. Co je výnos Pythonu?
10. Kdy byste neměli použít generátor?
11. Což je rychlejší iterátor nebo generátor?
12. Proč Python používá hodně paměti?

Co je to generátor v Pythonu?

Generátory Pythonu představují jednoduchý způsob vytváření iterátorů. ... Jednoduše řečeno, generátor je funkce, která vrací objekt (iterátor), který můžeme iterovat (jednu hodnotu po druhé).

Jsou generátoři Pythonu líní?

Generátory jsou paměťově efektivní, protože vyžadují paměť pouze pro jednu hodnotu, kterou získají. Generátory jsou líné: poskytují hodnoty pouze na výslovné dotazování. Výstup generátoru můžete přenést na vstup jiného generátoru a vytvořit datové kanály.

Jsou generátory rychlejší Python?

Generátor není ze své podstaty rychlejší. Hlavním bodem je úspora paměti neuložením mezilehlých hodnot. Seznam s porozuměním je jiná věc. Šetří spoustu času vytvářením seznamu jako celku a neprováděním průběžného přidávání.

Jak funguje generátor Pythonu?

Generátor Pythonu je funkce, která vytváří posloupnost výsledků. Funguje tak, že udržuje svůj místní stav, takže funkce může znovu pokračovat přesně tam, kde přestala, když je volána následující časy. Generátor si tedy můžete představit jako něco jako výkonný iterátor.

Je rozsah Pythonu generátor?

range je třída neměnných iterovatelných objektů. Jejich iterační chování lze přirovnat k seznamům: nemůžete volat next přímo na ně; musíte získat iterátor pomocí iteru . Takže ne, rozsah není generátor. ... Jsou neměnné, takže je lze použít jako klíče slovníku.

Jak zavoláte generátor v Pythonu?

Když zavoláte funkci generátoru nebo použijete výraz generátoru, vrátíte speciální iterátor nazývaný generátor. Tento generátor můžete přiřadit proměnné, abyste ji mohli používat. Když na generátoru zavoláte speciální metody, například next (), kód ve funkci se provede až do výtěžku .

Co je líná vlastnost v Pythonu?

Jedná se o dekorátor vlastností, který se po prvním volání dostane z cesty. Umožňuje vám automaticky ukládat do mezipaměti vypočítanou hodnotu. Standardní dekorátor knihovny @property je objekt deskriptoru dat a je vždy volán, i když je v instanci stejného jména atribut.

Proč používáme iterátor v pythonu?

Iterátor je objekt, na který lze iterovat (smyčkovat). Používá se k abstrahování kontejneru dat, aby se choval jako iterovatelný objekt. Pravděpodobně už každý den používáte několik iterovatelných objektů: řetězce, seznamy a slovníky.

Co je výnos Pythonu?

yield je klíčové slovo v Pythonu, které se používá k návratu z funkce, aniž by došlo ke zničení stavů její lokální proměnné, a když je funkce volána, spuštění začíná od posledního příkazu yield. Jakákoli funkce, která obsahuje klíčové slovo yield, se nazývá generátor. Proto je výtěžek generátorem.

Kdy byste neměli použít generátor?

Obecně nepoužívejte generátor, když potřebujete operace se seznamem, jako je len (), reversed () atd. Mohou také nastat situace, kdy nechcete líné hodnocení (např.G. provést celý výpočet předem, abyste mohli uvolnit zdroj). V takovém případě může být seznamový výraz lepší.

Což je rychlejší iterátor nebo generátor?

Z výše uvedených časování můžete vidět, že varianta funkce generátoru iterátoru self-made range () běží rychleji než varianta třídy iterátoru a pokud není zahrnuta žádná optimalizace kódu, šíří se toto chování také na úroveň C-kódu vytvořeného C-kódu podle Cythona.

Proč Python používá hodně paměti?

Tato čísla se snadno vejdou do 64bitového celého čísla, takže by se dalo doufat, že Python uloží tyto miliony celých čísel do ne více než ~ 8 MB: milion 8bajtových objektů. Ve skutečnosti Python používá k ukládání těchto čísel více než 35 MB RAM. Proč? Protože celá čísla Pythonu jsou objekty a objekty mají spoustu paměti nad hlavou.