Linuxteaching
- Jak mohu použít Groupby v pandách?
- Jak seskupujete průměrně v Pythonu?
- Jak získám DataFrame od Groupby?
- Jak mohu seskupit více sloupců v pandách?
- Co je úroveň v Groupby pandách?
- Jak třídíte po Groupby pandách?
- Co je skupina () v Pythonu?
- Jak kategorizujete věkové skupiny v Pythonu?
- Jak děláte DataFrame skupinová data v Pythonu?
- Kterou metodu lze použít na objekt Groupby k získání podrobností o skupině?
- Jak mohu změnit z Seriesgroup na DataFrame?
- Jak seskupujete a počítáte v pandách?
Jak mohu použít Groupby v pandách?
„Ahoj, světe!”Společnosti Pandas GroupBy
Ty zavoláš . groupby () a předejte název sloupce, do kterého se chcete seskupit, což je „stát“ . Potom pomocí ["last_name"] určíte sloupce, ve kterých chcete provést vlastní agregaci. Můžete předat mnohem více než jen jeden název sloupce .
Jak seskupujete průměrně v Pythonu?
Použít funkci groupby na sérii. Aplikujte funkci groupby na každý řádek nebo sloupec DataFrame. Seskupte jeden sloupec a vraťte průměr zbývajících sloupců v každé skupině. Seskupte dva sloupce a vraťte průměr zbývajícího sloupce.
Jak získám DataFrame od Groupby?
- resetovat.index () dělá svou práci skvěle! - ...
- Mohli jste použít: df1.groupby (["Název", "Město"]).velikost().to_frame (name = 'count').reset_index () - Nehal J Wani 13. srpna 2016 v 13:35.
Jak mohu seskupit více sloupců v pandách?
Použijte pandy. DataFrame. groupby () pro seskupení DataFrame do více sloupců
- tisk (df)
- grouped_df = df. groupby (["Age", "ID"]) Seskupit podle sloupců "Age" a "ID"
- pro klíč, položka v grouped_df:
- a_group = grouped_df. get_group (klíč) Načíst skupinu.
- tisk (a_group, "\ n")
Co je úroveň v Groupby pandách?
Relativní frekvence v každé skupině
Groupby („level = 0“) vybere první úroveň hierarchického indexu. V našem případě je první úroveň den.
Jak třídíte po Groupby pandách?
Použijte pandy. PanelGroupBy. transform () a pandy. DataFrame. sort_values () pro seřazení seskupeného DataFrame podle agregovaného součtu
- grouped_df = df. groupby ("A")
- df ["sum_column"] = grouped_df [["B"]]. transformovat (součet)
- df = df. sort_values ("sum_column", ascending = True)
- df = df. drop ("sum_column", axis = 1)
Co je skupina () v Pythonu?
skupina () metoda. Tato metoda vrací n-tici obsahující všechny podskupiny shody, od 1 až do mnoha skupin ve vzoru. Výchozí argument se používá pro skupiny, které se zápasu neúčastnily; výchozí je Žádná. ... 1 on), v takových případech se vrátí singletonová n-tice.
Jak kategorizujete věkové skupiny v Pythonu?
Pokud věk >= 0 & stáří < 2 pak AgeGroup = Kojenec Pokud věk >= 2 & stáří < 4 pak AgeGroup = batole, pokud věk >= 4 & stáří < 13 pak AgeGroup = Kid If age >= 13 & stáří < 20 pak AgeGroup = Teen a tak dále .....
Jak děláte DataFrame skupinová data v Pythonu?
Funkce groupby () se používá k rozdělení dat do skupin na základě určitých kritérií. objekty pandy lze rozdělit na kteroukoli z jejich os. Abstraktní definicí seskupení je poskytnout mapování štítků na názvy skupin.
Kterou metodu lze použít na objekt Groupby k získání podrobností o skupině?
Abychom mohli vybrat skupinu, můžeme ji vybrat pomocí GroupBy. get_group () . Můžeme vybrat skupinu použitím funkce GroupBy. get_group tato funkce vybere jednu skupinu.
Jak mohu změnit z Seriesgroup na DataFrame?
Jednoduše, udělejte toto:
- importovat pandy jako pd.
- grouped_df = df1.groupby (["Název", "Město"])
- pd.DataFrame (grouped_df.velikost().reset_index (name = "Group_Count"))
Jak seskupujete a počítáte v pandách?
Groupby je velmi silná metoda pand. Můžete seskupit podle jednoho sloupce a spočítat hodnoty jiného sloupce na tuto hodnotu sloupce pomocí value_counts. Pomocí groupby a value_counts můžeme spočítat počet aktivit, které každý člověk dělal.
